Werkstudent Data Scientist AI / Machine Learning (m/w/d)

Werkstudent Data Scientist AI/Machine Learning (m/w/d)

 

Du begeisterst dich für neue Technologien? AI und Machine Learning sind genau dein Ding? Dann bist du bei uns richtig!
Wir als Unternehmen wachsen und damit steigen auch die Anforderungen an unsere Software. Wir möchten die Trends und Entwicklungen im Bereich der digitalen Rechtsberatung frühzeitig identifizieren und integrieren. Daher suchen wir studentische Verstärkung im Bereich AI / Machine Learning / Data Science.

 


Wer wir sind

Die DAHAG Rechtsservices AG arbeitet seit 2002 daran, den Zugang zum Recht zunehmend zu digitalisieren und damit zu erleichtern. Mit verschiedenen Produkten wollen wir Ratsuchende unterstützen – angefangen mit telefonischer Rechtsberatung bis hin zu Vertragsassistenten, Chat-Beratung, Apps und vielem mehr. Dabei stellen wir die technische Infrastruktur – die eigentliche Beratung übernehmen mehr als 350 Partnerkanzleien aus ganz Deutschland. Selbst wenn du uns noch nicht kennst, haben wir vielleicht auch dir schon einmal weitergeholfen – als Partner von über 50 großen Rechtsschutzversicherungen, Banken und Großunternehmen.


Deine Aufgaben bei uns

Verstärkung des Entwicklerteams

Du unterstützt die Abteilung IT Dev, genauer gesagt das zuständige Team für AI, Machine Learning, Data Science und NLP. Du bist bei den einzelnen Schritten von der Datenanalyse und Datenextraktion, über das Modellieren und Evaluieren von verschiedenen Architekturen, bis hin zum Deployment und der Wartung mit dabei.

Entwicklung und Evaluierung neuer Einsatzmöglichkeiten

Du stehst im direkten Austausch mit den Fachabteilungen und ermittelst gemeinsam mit deinem Team neue Anwendungsmöglichkeiten für Machine Learning bzw. KI-Ansätze.

Integration neuer Technik

Du hilfst uns dabei, die neuen technischen Ansätze von Machine Learning und AI in bestehenden Projekten und Anwendungen umzusetzen.

Das bringst du mit

  • Spaß und Interesse an aktueller Technologie, besonders im Bereich AI und Machine Learning
  • Gute Kenntnisse von Python und SQL
  • Eine strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise und Selbstständigkeit
  • Motivation, dich in neue Aufgabengebiete und Technologien einzuarbeiten
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sehr gute (technische) Englischkenntnisse in Schrift
     

Von Vorteil, aber kein Muss, sind Erfahrungen mit:

  • NLP
  • JS
  • C#

Unsere Benefits

Arbeitszeiten passend zum Studium

Bei uns kannst du deine Arbeitszeiten flexibel an deinen Stundenplan anpassen. In den Semesterferien ist auch Arbeit in Vollzeit möglich.

Direkter Austausch und Ideenraum

In deinem Team kannst du deine eigenen Ideen einbringen und auch Selbstständigkeit wird bei uns gerne gesehen und gefördert. Für Input und Feedback stehen wir dir natürlich jederzeit zur Seite.

Flexible Präsenzregelung

Bis zu 50% deiner monatlichen Arbeitszeit kannst du im Homeoffice verbringen.

Arbeit mit aktueller Technologie

Im Team AI / Machine Learning arbeitest du direkt am Puls der aktuellen Technologie. Alles was du für deine Arbeit brauchst, bekommst du von uns zur Verfügung gestellt – auch für das Homeoffice. Wir statten dich mit sämtlichem Equipment aus. 

Weiterbildung und Entwicklung

Wir wollen dir die Möglichkeit geben, dich weiter- und fortzubilden. Ob Tutorials gucken, Artikel lesen oder Workshops besuchen – wenn es dich in deinem Job weiterbringt, können wir über alles sprechen.

Gemeinsame Aktivitäten

Ob beim Sommerausflug, beim Bouldern oder auf den (beinahe schon legendären) Weihnachtsfeiern: Bei uns wird das Miteinander auch in Zeiten von Homeoffice groß geschrieben.


Klingt gut? Bewirb dich!

Wenn du dich in dieser Beschreibung wiederfindest und neugierig auf uns geworden bist, bewirb dich mit einem kurzen Anschreiben, Lebenslauf, Gehaltsvorstellung auf Basis einer 35 Stunden Woche und deinem frühestmöglichen Eintrittstermin unter jobs@dahag.de für ein erstes Kennenlernen.

Deine Ansprechpartner

Fabian Fischer

Sebastian Loth


Und wie geht's weiter?

Bewerbung abgeschickt - und nun?

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Der Schutz deiner persönlichen Daten ist uns sehr wichtig.
Alle Infos zum Datenschutz findest du hier:
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