Data Scientist (m/w/d)

Trotz Corona wachsen wir und entwickeln uns als Unternehmen weiter - damit steigen auch die Anforderungen an unsere Software und die Möglichkeit, Trends und Entwicklungen im Bereich der Rechtsberatung frühzeitig zu identifizieren, wird immer wichtiger. Wir suchen daher Verstärkung im Bereich Machine Learning / Data Science.


Wer wir sind:

Wir von der DAHAG Rechtsservices AG verdienen seit 2002 unser Geld im Rechtsdienstleistungsmarkt. Damit sind wir nicht nur Vorreiter in der technischen Innovation des Rechtsmarkts, sondern seit Jahren auch eines der marktführenden deutschen Legal Tech-Unternehmen. Selbst wenn du uns noch nicht kennst, haben wir wahrscheinlich auch dir schon geholfen – direkt auf einer unserer Webseiten, am Telefon oder als Partner von über 50 großen Versicherungen, Banken und Großunternehmen. Heute haben wir über 80 engagierte Mitarbeiter*innen und arbeiten mit mehr als 300 selbstständigen Kooperationsanwält*innen zusammen.


Deine Aufgaben bei uns:

Aufgabengebiete über die komplette Machine Learning Pipeline

Du hast die einzelnen Schritte von der Datenanalyse und Datenextraktion, über das Modellieren und Evaluieren von verschiedenen Architekturen, bis hin zum Deployment und der Wartung in deiner Hand. Dabei genießt du größtmögliche Freiheit, wir vertrauen deiner Expertise!

Analyse und intelligente Optimierung von Prozessen

Du stehst im direkten Austausch mit den Fachabteilungen und ermittelst so neue Anwendungsmöglichkeiten für Machine Learning bzw. KI-Ansätze.

Betreuung bestehender Projekte

Du betreust und wartest unsere bestehenden KI- bzw. Machine Learning Projekte, ggf. identifizierst du Verbesserungspotentiale und setzt diese um.

Wir bieten dir:

  • Standardmäßig eine echte 35 Stunden Woche - wir sind aber auch immer bereit über individuelle Arbeitszeitmodelle zu reden
  • Eine unbefristete Festanstellung mit Gleitzeit und flexibler Präsenzregelung (Homeoffice)
  • Spannende, abteilungsübergreifende Projekte und Raum für deine Ideen
  • Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Offene Türen, Wertschätzung und regelmäßiges Feedback
  • Ein motivierendes und ausgeglichenes Arbeitsklima
  • Viele Freiräume, um dir eigenverantwortliches und selbstorganisiertes Arbeiten zu ermöglichen
  • Modernste Tools und einen On-Premise Server als leistungsstarke Spielwiese für deine KI-Projekte
  • Hilfsbereite Kolleg*innen in allen Abteilungen
  • Eine gute Anbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel und Nähe zum Hauptbahnhof
  • Und noch vieles mehr, z.B. Bike-Leasing, Zuschuss zur Mittagspause, Kindergartenzuschuss, eine hohe Kuchenquote, abwechslungsreiche Firmenevents und gemeinsame Freizeitaktivitäten – mehr erzählen wir dir gerne beim Kennenlernen

Das bringst du mit:

  • Spaß und Interesse an Data Science und Machine Learning
  • Erfahrung mit Python, sowie Pytorch und/oder Tensorflow
  • Erfahrung mit Time Series Data
  • Kenntnisse in Natural Language Processing
  • Erfahrung mit dem Hosten einzelner Komponenten bzw. der gesamten Pipeline, insbesondere mit Docker und ggf. AWS
  • Grundlegende Linux Skills
  • Eine strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise und Selbstständigkeit
  • Motivation, dich in neue Aufgabengebiete und Technologien einzuarbeiten
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Gute Englischkenntnisse in Schrift

Klingt gut? Bewirb dich!

Wenn du dich in dieser Beschreibung wiederfindest und neugierig auf uns geworden bist, bewirb dich mit einem kurzen Anschreiben, Lebenslauf, Gehaltsvorstellung auf Basis einer 35 Stunden Woche und deinem frühestmöglichen Eintrittstermin unter jobs@dahag.de für ein erstes Kennenlernen.

Dein Ansprechpartner ist Sebastian Loth.

Er ist Software-Entwickler und freut sich auf deine Nachricht!

Sebastian Loth

Wir freuen uns auf dich!


Und wie geht's weiter?

Bewerbung abgeschickt - und nun?

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Der Schutz deiner persönlichen Daten ist uns sehr wichtig.
Alle Infos zum Datenschutz findest du hier:
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